一些是切线相关的，还有一些是纯粹的随机噪声。 Instinct 会告诉您，您希望您的文章为尽可能多的关键字排名（理想情况下是变体和切线相关的关键字）。 可以预见的是，我们发现一篇文章排名的关键词数量与其估计的每月自然流量（每个 SEMrush）之间的关系很强（0.447）。 我们希望我们所有的文章都做这样的事情： 我们想要很多变体，每个变体都有很大的搜索量。但是，一篇文章是否会随着时间的推移增加其排名的关键词总数？让我们来看看。 由于最右侧存在两个明显的异常值，因此该图在视觉上看起来有点模糊。我们将首先使用异常值运行分析，然后再不使用异常值。
对于异常值，我们观察到以下情况： 天数与 URL 上的总关键字排名（带异常值） PCC .281 关系 弱/临界中等 这两个变量之间似乎存在关系，但没有那么强。让我 号码表 们看看当我们删除这两个异常值时会发生什么： 从视觉上看，这种关系看起来更牢固。让我们看看PCC： 天数与 URL 上的总关键字排名（无异常值） PCC .390 关系 中等/边缘强 删除两个异常值后，这种关系似乎要强得多。 但再一次，让我们换个角度看问题。
让我们看看前 25% 文章的平均年龄，并将它们与后 25% 文章的平均年龄进行比较： 排名前 25% 的文章与排名后 25% 的文章的平均年龄 前 25% 148.9 天 底部 25% 73.8天 这正是我们以多种方式查看数据的原因！关键词排名前 25% 的博客文章平均被索引了 149 天，而后 25% 的博客文章被索引了 74 天——大约一半。 为了完全确定，让我们再次将数据聚集到热图中，以观察性能在时间连续体上的下降位置： 我们看到了与我们之前的分析非常相似的模式：从大约 100 天开始的表现最佳的博客集群。 时间和性能假设 你还和我在一起吗？很好，因为我们在这里说的是大事。